第二方面，企业要用好智能体需要组织和资源上的匹配。根据Anthropic 2026年的最新调研，46%的受访者表示与现有系统的集成是智能体部署的主要障碍，43%和42%的受访者分别指向实施成本和数据的可及性/质量，40%和39%的受访者表示安全/合规和员工的学习成本/抵制是重要障碍（中小企业尤其担心学习成本，51%的受访者指向这一点）。对于企业的顾虑，成本、安全等问题和技术进步的关系较大，但数据问题、集成问题、学习或人才问题都是需要企业通过组织变革、进一步数字化和全员的学习来提升。
从近期软件公司披露的财报看，很多头部企业收入和盈利预期只是增长略有放缓，远不到行业见顶的程度。同时，这些企业也在强化自身的AI能力，基本面并不差。
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Ring-2.5-1T 万亿思考模型 + Tbox：当深度推理遇上知识沉淀，我的生产力发生了什么质变？
Liz Kendall, the technology secretary, will publish the terms of reference for the consultation, which is expected to explore options including an age limit and less hardline action such as curbs on infinite scrolling.