我买东西，有选择困难症。看中的东西，不能马上下单，跟冬截然相反。这个事我反复想过，也属于早期创伤。生病后，我的选择困难症明显减轻了。扁鹊说，不治有病，治未病。这句话听着别扭，未病你治啥？其实他的意思是，病就是个标签。打个喷嚏流个鼻涕就大惊小怪，那根本不叫病。天下本没有病，说的人多了，就真有了病。我不爱吃药，裹着蜜的大药丸子偶尔吃几个，不为治病，为好吃。
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a16z基础设施团队的合伙人Jennifer Li在Big Ideas报告里说了一句让很多人印象深刻的话：企业AI现在最大的瓶颈，不是模型不够聪明，而是自己的数据太乱。她用了一个词——"数据熵"。每家公司都淹没在PDF、截图、邮件、操作日志里，80%的企业知识以非结构化的形式散落在各个角落，从来没有被系统整理过。你买了最好的模型，搭了最贵的系统，但喂进去的是一团乱麻，出来的自然是错误和幻觉。
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Lambert 还指出了一个技术层面很少被外界提及的问题：不同模型之间存在微妙的数据分布差异。